说明：《基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用》贺建军-博士论文.pdf

机器学习

说明：基于图像形状特征高斯混合建模的连续鸟鸣识别

图像形状特征 高斯混合建模 连续鸟鸣识别

说明：利用高斯过程回归建立软测量模型，主程序名为OnlineStage.m,包含数据，可以直接运行，亲测可用。

测量数据 GPR模型 软测量 GPR 高斯过程回归

说明：matlab环境下，建立单高斯模型，检测出运动的人体，后期经过数学形态学处理，效果很好。

人体--检测 数学形态 单高斯 数学形态学 形态学--区域填充

说明：这些MATLAB的M文件分为两部分：程序清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个信号源的所有函数；程序清单B中收录了加性高斯白噪声（AWGN）信道建模，正交和非正交单脉冲PPM-TH接收机结构，以及反极性PAM-DS单脉冲接收机结构仿真所需的所有函数。

信号源 信道建模

说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包含优化类的几个简单示例程序，高斯白噪声的生成程序，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包括数据分析、绘图等等,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

pwm 仿真 完整 整流器 建模

说明：基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。

高斯肤色模型 人脸-相似度 高斯模型 人脸检测 morphological--tumor

说明：MATLAB中的激光器仿真，包含锁模激光器的部件仿真，不同维度的脉冲仿真。

激光-锁模 脉冲激光 mode-locked 锁模脉冲 matlab仿真激光

说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新

实时聚类 高斯模型 混合高斯模型-MATLAB 混合高斯-检测 body-detection

说明：应用零记忆非线性变换法( Z M N L ) ， 就 是从独立的高斯过程出发 ，得到相关高斯过程后经过非线性变化 得到所需的非高斯过程，对幅度分布特性为瑞利分布 ，功率谱特性为高斯谱的地杂波进行建模和仿真。

matlab 模型 雷达 瑞利