说明：利用混合高斯模型对图像序列经行背景建模，并保存。（附图片）

高斯-背景 背景建模 混合高斯--MATLAB 混合高斯模型 混合高斯

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：实现高斯背景建模，并且提取运动目标。具有良好的适用性

高斯-背景建模 目标建模 meanshift 提取高斯-matlab 高斯背景-matlab

说明：混合高斯背景建模，利用该方法建立动态视频中运动背景建模，得到较好效果

背景建模 mog-background 视频-matlab 混合高斯背景建模 高斯-背景建模

说明：混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。

建模 高斯 背景

说明：经典的高斯混合模型背景建模+肤色检测的matlab实现

肤色模型 高斯混合模型 肤色模型建模 肤色建模 高斯肤色检测

说明：混合高斯背景建模，基于帧差法前景检测，代码的实现部分加大了对混合高斯的改进，加速GMM算法速度！

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说明：在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型，得到肤色概率似然图像，在最佳动态阈值选取算法下完成肤色区域的分割。

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说明：混合高斯背景建模是常用的一种经典背景建模，用于背景建模的MATLAB代码，用于移动目标的检测只用。代码注释清晰，运行正确，可供初学者学习研究之用。

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说明：高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化

高斯混合em Kmeans-EM 高斯混合 kmeans初始化 kmeans-matlab