说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,三相光伏逆变并网的仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,具有丰富的参数选项,研究生时的现代信号处理的作业,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
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说明:进行逐步线性回归,关于小波的matlab复合分析,计算多重分形非趋势波动分析,用于信号特征提取、信号消噪,通过反复训练模板能有较高的识别率,多姿态,多角度,有不同光照。
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说明:最小均方误差(MMSE)的算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:1,对于图像的灰度处理,二值化 2,边缘检测,特征提取,中值滤波。 对于水果的分级,包括对水果的用颜色模型进行分析处理。 这是一遍毕业论文设计的程序,具有很高的借鉴价值。
检测 自动识别 水果 分级
说明:智能天线基于数字信号处理算法。智能天线系统成为能够定位和跟踪的信号两个: 用户和波束和动态适应天线方向图来提高在招待会感兴趣的信号方向与最小化干扰信号不感兴趣的方向。智能天线系统的性能大大取决于数字信号处理效率算法在自适应天线阵的智能天线,找到所需的信号,各种方向的到来使用 (DOA) 估计算法。D...
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说明:应用背景背景不能出现与目标颜色相近的,否则会造成干扰,光照也不要太强,我是在实验室完成的这个任务。精度比较高。关键技术使用颜色空间转换函数将RGB转换到LAB颜色空间,然后进行阈值分割,得出目标物体的颜色阈值,进行膨胀和闭运算,然后得出物体中心,用方框将物体标记出来。
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说明:基于量子力学理论的图像边缘提取,能够对图像处理获取单一像素的图像边缘,与普通的图像边缘检测算法相比它的精度与准确性更高。
图像 提取 边缘 量子力学
说明:最近的研究表明 70%的可利用的光谱不利用有效。增加带宽变得昂贵的频率的短缺。因此为有效地利用频谱,我们需要嗅探谱来确定是否它是正在利用初级用户,或不。认知无线电的术语是指通过电台参数使用遥感光谱信息。有各种频谱感知技术提出了但仍有的文学是在这一领域的研究人员去探索更多的余地复杂的方法。有三个主要类...
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说明:使用字段的变频调速控制面向感应电机控制......从三个物理定子和转子绕组出发,几个状态空间动态模型的感应电机介绍在这一章了。每个模型 clarifies 特定的动态属性。确定并分析了其稳态运行矿泉水: 当恒定振幅与频率的正弦波电压应用时,特别是计算稳态转矩-转速特性曲线。这条曲线揭示了许多重要的非线...
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说明:自写曲率计算函数 ,一种基于多文档得图像合并技术,一种噪声辅助数据分析方法,实现六自由度运动学逆解算法,是小学期课程设计的题目,毕设内容,高光谱图像基本处理。