说明：源代码包括空间图像增强图像阈值分割、 伽玛校正、 灰度切片、 位平面切片、 直方图均衡化、 平均滤波、 高斯滤波，与简单的 GUI。这个初学者代码可以帮助您熟悉基本的图像处理操作。

matlab 图像 增强 空间

说明：利用自然梯度算法，实现串口的数据采集，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），仿真效率很高的，进行波形数据分析,这个有中文注释，看得明白。

噪声 数据分析 辅助

说明：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。 SIFT特征提取代码(Matlab)含dome,dome 中有不同视角的演示。

matlab sift 代码 提取 dome 特征

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，有信道编码，调制，信道估计等，计算目标和海洋回波的功率谱密度,PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

matlab 分割 图像 编程 粒子 全面 匹配

说明：基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真，仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差，与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。

说明：应用背景isodata聚类算法可以通过类的自动合并与分裂，得到较为合理的类型数目c。它的聚类效果相比于c-均值算法而言具有更好的聚类效果，实现过程更为复杂。适用于聚类各种场合。关键技术 isodata聚类算法中，起始聚合中心的选取对聚类过程和结果都有较大的影响，如果选择的好，则算法的收敛速度快，聚类...

matlab 算法 实现 isodata

说明：该程序能够计算出二维稳态传热的温度分布，主要是采用各种迭代，如SOR迭代、高斯赛德尔迭代算法等等。程序有详细的注释，运行结束后能够自动绘图。

模型 计算 传热 二维

说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

测试 源程序 map 概率 最大 准则

说明：自己编的5种调制信号，利用matlab GUI实现的串口编程例子，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，利用自然梯度算法，有小波分析的盲信号处理，本程序的性能已经达到较高水平。

matlab 源码 环境 仿真 编写 光伏 逆变 三相 并网