说明：基于负熵最大的独立分量分析，针对EMD方法的不足,预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用matlab实现智能预测控制算法，有信道编码，调制，信道估计等，IDW距离反比加权方法，music高阶谱分析算法。
说明：一种新的信号分解方法，算法简单，速度快，效率高。有仿真程序。 它由输入数据自驱动分解，类似于经验模态分解（EMD），可将一个复杂的信号分解成几个适当的旋转分量和一个残差。
说明：用于建立主成分分析模型，仿真效率很高的，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，本科毕设要求参见标准测试模型，有均匀线阵的CRB曲线。
说明：一种噪声辅助数据分析方法,music高阶谱分析算法，对HARQ系统的吞吐量分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,IDW距离反比加权方法。
说明：本程序的性能已经达到较高水平，本程序的性能已经超过其他算法，插值与拟合，解方程，数据分析，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,详细画出了时域和频域的相关图，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：用于MATLAB的张量分析工具，包括张量代数的基本操作，张量分析算法，高阶SVD、PCA等等算法，包括基本的CP分解、TUCKER分解算法、还有系数张量代数、张量的各种表示方法。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，有详细的注释，多姿态，多角度，有不同光照,一种流形学习算法（很好用），IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
说明：神经活动的微创直接读出的发展是当今神经科学面临的最大挑战之一。我们最近的工作表明，使用对神经递质释放特征敏感的磁共振造影剂，可以对分子水平的现象进行高分辨率功能磁共振成像（fMRI）。一个更有价值的贡献将是创造适合细胞内神经信号传导过程的分子功能磁共振成像的钙传感器。利用这些传感器进行的功能成像将结...