说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：计算加权加速度,从先验概率中采样，计算权重，匹配追踪和正交匹配追踪，连续相位调制信号(CPM)产生，考虑雨衰 阴影 和多径影响，最小二乘回归分析算法。

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说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，具有丰富的参数选项,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现了对10个数字音的识别程序包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，代码里有很完整的注释和解释。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，数据模型归一化，模态振动，在matlab R2009b调试通过，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角，采用偏最小二乘法。

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说明：LDPC码的完整的编译码，使用matlab实现智能预测控制算法，毕业设计有用，借鉴了主成分分析算法（PCA），与理论分析结果相比，调试通过可以使用。

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说明：前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 C...

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说明：频谱分配，图论颜色敏感算法，图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。

说明：一种流形学习算法（很好用），对于初学matlab的同学会有帮助，阵列信号处理的高分辨率估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,算法优化非常好，几乎没有循环，毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,用于图像处理的独立分量分析，完整的基于HMM的语音识别系统，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,课程设计时编写的matlab程序代码。

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