说明：将二元无向邻接图转换为超图。输出是一个非对称矩阵，其中列是顶点，行是超边。

adjacency hypergraph matlab-hypergraph adjacency-matrix Adjacency-graph

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：一共包含了5个ICA的算法，其中： fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的； m_fastica.m文件中的ICA算法是基于负熵的改进算法； fastica_kurt.m文件中的ICA算法是基于峭度的； fastica_ML.m文件中的ICA算法是基于互信息的； NLPCA.m文件中的IC...

fastICA_kurt 基于峭度ICA kurt m-fastica 峭度

说明：切换拓扑结构的多智能体系统编队控制算法,未知非线性系统，迭代学习控制算法

迭代学习 ILC 迭代学习编队 ILC-线性 多智能体控制

说明：数指分析李庆扬版本的，资料是pdf版本是非常好的学习数值分析的电子版资料。

数值分析 数值分析-李庆 数值分析第5版 数值分析-pdf

说明：最近邻插值算法matlab实现，内含程序和说明，非常详细。

最近邻插值 nearset-matlab 插值 comingnnd Nearest-neighbor

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：这是我本科毕业设计论文《基于混沌序列的加密图像隐藏技术的设计与实现》，就是把一张图片加密后隐藏在载体图像中，可以抵御各种攻击，用到了Matlab，里面包括开题报告，论文，可执行程序。本文系统介绍了混沌加密、信息隐藏技术。归纳了混沌加密、信息隐藏的分类、特性与应用，给出了混沌加密、信息隐藏的原理和基本...

chaos-encryption Image-Encryption 噪声图像加密 信息隐藏技术 混沌加密论文

说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image

说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image