说明:梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失函...
说明:matlab小波分析程序,相参脉冲串复调制信号,虚拟力的无线传感网络覆盖,双向PCS控制仿真,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:仿真效果非常好,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,isodata 迭代自组织的数据分析,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类,随机调制信号下的模拟ppm,一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:考虑雨衰 阴影 和多径影响,多目标跟踪的粒子滤波器,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码,双向PCS控制仿真,关于小波的matlab复合分析,自写曲率计算函数 。
说明:图论相关论文