说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明:leach改进协议 选举方法采取 LEACH 协议的方法:每个节点随机产生一个 0~1 的数,如果这个数小于阈值 T ( n ) ,则该节点向周围节点广播它是簇头的消息 ( 广播中包含 ID 和当前量 ) ,并加入候选簇首集合,如果通信范围内的相邻节点也为簇首,则在候选集合中比较两者的能量...
说明:置换检验,对小样本最实用的检验方法,原理是通过样本随机的选择而形成很多数据集合,简单易学,初学者适用。permatution tes在实验最后的检验过程中经常用到。
说明:基于GUI的matlab程序 实现图片的预处理,进行图片的旋转你误会俄方胡被欸那我可就能发货你的坚持弄你猜我嗯那我茶农额哦呜哦哦从我处理你出了事难吃死了可能老师的课绿脓那我v客家人拿绿卡 PCA的原理是选择样本点在空间中变化最大的方向,即方差最大的方向,作为辨别矢量来实现数据的特征提取,方差...
说明:粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为 PSO, 是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和模拟退火算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是...
说明:用于建立主成分分析模型,本程序的性能已经达到较高水平,LCMV优化设计阵列处理信号,包括面积、周长、矩形度、伸长度,LDPC码的完整的编译码,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
说明:D2D(Device to Device)资源分配Matlab程序,启发式算法,最优化算法,随机算法进行比较,仿真