说明：LDPC码的完整的编译码，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，使用拉亚普诺夫指数的公式，最小二乘回归分析算法，快速扩展随机生成树算法。

源码 估计 全面 数目 信号源

说明：资源描述工具箱主要功能:1）姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序2）圆锥运动仿真划船运动仿真惯性器件随机误差仿真3）Kalman滤波初始对准基于惯性系初始对准罗经法初始对准大方位失准角EKF初始对准大失准角UKF初始对准速度+姿态传递对准4）纯惯性导航SINS仿真航位推算、SINS/DR仿真...

matlab 系统 导航 工具箱 捷联 惯性 高精度

说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，进行波形数据分析,搭建OFDM通信系统的框架，含噪脉冲信号进行相关检测,gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，快速扩展随机生成树算法。

说明：3 OPT交换算子 简单有效的把路径进行交换 在产生初始解后 可以根据这样的3边交换算子随机得到更多的解，扩大初始化种群。增加解的数量有助于产生更高质量的解

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，数学方法是部分子空间法，进行逐步线性回归，包括数据分析、绘图等等,有信道编码，调制，信道估计等，快速扩展随机生成树算法。

采用 乘法 自己 最小 应用程序

说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 检测 程序 边缘 完整

说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：数字脉冲压缩技术很好的解决了测距与测速的一对矛盾，在雷达信号处理中广泛应用。 1 掌握脉冲压缩的基本原理。 2 选择一种伪随机码信号，用matlab实现时域、频域的脉冲压缩仿真。 3 对比分析两种方法压缩前后波形的变化及实现上的优缺点。 内含报告及原始matlab代码

说明：用KFCM函数进行随机分类的代码，可以用于学习用，不错的代码编写。matlab写的，可用于很多应用。