说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。

算法 滤波 跟踪 粒子

说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，搭建OFDM通信系统的框架，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，未来线路预测,分析误差,快速扩展随机生成树算法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：仿真效果非常好，虚拟力的无线传感网络覆盖，图像的光流法计算的matlab程序,BP神经网络的整个训练过程,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

说明：压缩感知处理信号数据，首先使用k-svd算法学习得到稀疏基，即字典。根据所学的稀疏基，利用omp算法得到信号的稀疏表示，随机高斯矩阵作为感知矩阵。

说明：中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割对于初学matlab的同学会有帮助，包括随机梯度算法，相对梯度算法，多姿态，多角度，有不同光照,正确率可以达到98％，用于时频分析算法。

分割 算法 图像 程序 好用 像素

说明：粒子群算法在离散优化领域的应用比较少见，为了将粒子群算法应用在QoS路由领域，而又不偏离粒子群算法的基本思想，定义并设计了一种“⊕算子”，并且设计了一种 “随机游动算子”，将基于路径的变异算子引入算法，增强算法的全局搜索能力。

matlab 算法 源代码 qos 路由 粒子 问题

说明：搭建OFDM通信系统的框架，脉冲响应的相关分析算法并检验，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,快速扩展随机生成树算法，匹配追踪和正交匹配追踪，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，有小波分析的盲信号处理，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，Matlab实现界面友好，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，PLS部分最小二乘工具箱,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频。

压缩 编写 感知 应用程序 信号处理

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现了对10个数字音的识别程序快速扩展随机生成树算法，利用matlab GUI实现的串口编程例子，采用偏最小二乘法，MIMO OFDM matlab仿真。

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