说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用，按照命令来就好。

粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm

说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用。

粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm

说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。

pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测

说明：本算法利用粒子滤波算法对电池容量进行预测。

电池 电池-预测 粒子滤波预测 预测算法 粒子滤波-电池

说明：结合了粒子滤波器和UKF滤波器的优点而用来估测一维状态变量的估测算法

UKF、UPF算法 particle-filters upf滤波 粒子滤波 upf-algorithm

说明：工业摄影测量技术，利用matlab编写数字图像处理界面，包含相关手写算法，包括canny算子，LOG算子，canny滤波，高低通滤波，butterworth高低通滤波，数米粒，全方位图展开技术。

米粒 LoG算子滤波 工业摄影测量 图像测量 摄影测量

说明：基于粒子群算法的PID控制器优化设计，通过对PID三个变量比例、积分和微分的参数寻优，得到最佳的三个参数，得到控制器最好输出曲线，其超调量最小，超调时间小。

c 算法 pid 基于 控制器 优化 设计 粒子

说明：这个项目基于 simulink 使用粒子群优化算法的 pid 参数优化整定。在这里 weso 返回 Kp，正在考虑一种植物与致动器系统的仿真模型。有是一个文件给超调量，上升时间和沉降时间适应度函数的目标函数。根据哪些粒子群优化算法返回 Kp、 Ki、 Kd 的最优值。

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说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：正电子是反粒子的电子的和当它们相互作用，他们可以用2背面的发射来备份伽玛光子湮灭。和这些湮没伽玛光子进行湮灭的地方，这是正电子湮没实验的基本原理和可用于研究固体的性质的电子环境的能量和动量的信息[1，2]。正电子湮没谱（PAS）技术可以分为两类：第一是电子密度的研究，这是通过使用正电子湮没寿命谱（P...

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