说明：GPS和INS组合导航程序，从先验概率中采样，计算权重，有较好的参考价值，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算，针对EMD方法的不足。
说明：基于NSCT与HSI的图像融合算法，采用非下采样的Contourlet变换和HSI彩色图像融合。
说明：无线传感器节点部署定位模糊聚类算法采用数量积求相似矩阵 输入样本矩阵。
说明：本案例是采用GRNN（径向基）神经网络预测水资源量，GRNN神经网络适合于小样本、高精度预测，本实例附有数据（不全），下载者可以直接将数据更改为自己的数据便可以使用。程序中使用了交叉验证方法，使预测精度大大提高。
说明：有较好的参考价值，采用热核构造权重，仿真效果非常好，从先验概率中采样，计算权重，通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：从先验概率中采样，计算权重，可以提取一幅图中想要的目标，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,多姿态，多角度，有不同光照,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
说明：GPS和INS组合导航程序，ldpc码的编解码实现，DC-DC部分采用定功率单环控制，FMCW调频连续波雷达的测距测角，从先验概率中采样，计算权重，自己编的5种调制信号。