说明:2017年研究生数学建模竞赛A题相关资源
说明:2017研究生赛F题的一大波资料
说明:D题--充电站优化参考文献
说明:2019美赛 模型及程序 随用随查
说明:采用的是脉冲对消法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,基于matlab GUI界面设计,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,自写曲率计算函数 ,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
说明:AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,包含收发两个客户端的链路级通信程序,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:MATLAB神经网络43个案例分析.pdf与源码。内容涵盖常见的神经网络(BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,Kohonen,GRNN,NARX),以及相关智能算法(SVM,决策树,随机森林,极限学习机),同时还有常见的优化算法(遗传算法,蚁群算法)与神经网络的结合问题。