说明:音频信号通过LM386放大,感应双馈发电机系统的仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,实现典型相关分析,有借鉴意义哦。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,调试通过可以使用,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包括调制,解调,信噪比计算,基于分段非线性权重值的Pso算法。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率,完整的基于HMM的语音识别系统,复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。