说明：自适应递推最小二乘RLS算法，用matlab的m文件
RLS最小 RLS自适应算法 rls-自适应 RLS最小二乘 递推最小二乘
说明：递推的极大似然估计算法求解系统辨识问题，输入为M序列，噪声影响可调
递推极大似然 极大似然--ICA 估计算法 极大似然估计 M序列似然
说明：利用matlab语言实现递推最小二乘算法，里面包含程序运行时的xls数据
递推最小二乘 RLS_data 数据最小二乘 xls RLS
说明：Rls递推二乘最小算法的matlab 仿真。
RLS-MATLAB 递推RLS DPSK-RLS matlab-最小二乘 rls-algorithm-matlab
说明：系统辨识辅助变量法、最小二乘法，递推最小二乘法，极大似然估计法、随机梯度法等matlab程序。
系统辨识辅助变量法 最小二乘法 递推最小二乘法 极大似然估计法 随机梯度法
说明：好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。
递推最小二乘估计 RLS
说明：递推增广最小二乘法进行系统辨识；模型参考自适应控制算法；
自适应控制 模型参考 递推 系统辨识
说明：用MATLAB编写的递推最小二乘算法算法LMS算法,karlman算法-using MATLAB recursive least squares algorithm LMS algorithm, the algorithm karlman
matlab 算法 lms 编写 最小
说明：卡尔曼于1960年提出了离散系统线性滤波的递推求解方法即卡尔曼滤波算法。该滤波算法是基于线性最小平方法的、进行有效递推计算的一组数学方程式,算法功能强大,支持对过去、现在和将来状态的估算。
卡尔曼滤波算法
说明：基于递推原理的RLS线性阵列算法，入门很好的学习资料！
RLS算法 rls阵列算法 线性阵列 RLS RLS-matlab
