说明:无迹卡尔曼滤波的最基本的程序及相应的举例分析,适合初学者。应用非线性系统作为实例进行分析。
说明:经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ,该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解,无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明:应用背景在这个实验中,你使用的顺序序列的能量概念的分类语音为浊音和清音帧。这是通过将你的选择的语音信号分为短帧和通过计算每个帧的平均功率来完成的。如果其平均功率超过了由用户选择的阈值电平,则该特定帧中的语音将被声明为。否则就是宣布清音。更具体地说,如果一个框架有氮的样品,然后这些样品的平方值被添加和...
说明:医用图片中含有很多噪声,在图片二值化后应该进行图片的去噪。怎样获得良好的去噪效果。同时该图中有部分细胞相连程度较深,运用“开运算”或者“腐蚀”可能很难将细胞分开,影响“贴标签”对细胞的个数统计,应该用什么方法更适合来获取较准确的细胞个数