说明：动态多目标进化优化算法，在nsga-ii的基础上针对动态优化问题的算法。
动态多目标 DNSGA-II NSGA DNSGA NSGA-II
说明： 智能微电网粒子群算法进行优化调度，减少成本。
微电网 粒子群 优化算法
说明：JC和响应面法相结合，可用于可靠性分析及优化分析。
响应面法的改进 响应面优化 JC法 可靠性优化 jc
说明：使用遗传算法对pid进行优化，m文件调用模型文件，直接出结果。
PID-遗传算法 优化pid 遗传算法，PID PID遗传 遗传算法pid
说明：利用蚁群算法对pid进行参数优化，里面有源代码和一些代码的注释
pid station4nm 蚁群算法 参数优化 基于蚁群算法的pid参数优化
说明：用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断。
遗传算法 GA优化 RBF神经网络 柴油机 故障诊断 GA RBF 神经网络
说明：微分进化算法来解决电力系统优化问题的源代码，例子采用的是40个粒子的大规模计算问题
说明：内点法进行电力系统无功优化，不是用工具箱编的，毕业论文，非常详细
reactive-power 无功优化 reactive 电力系统 内点法无功
说明：基于生物地理优化进化算法（BBO）代码，以及几组测试函数；使用方法： 输入BBO（@函数名），如BBO(@QuarticDisc) ）
BBO算法MATLAB 生物地理 地理算法,matlab 生物地理算法 测试函数MATLAB
说明：差分进化算法，完整程序，算法包括种群的初始化，基本向量的变异，向量的交叉操作，试验向量与目标向量之间比较、选择过程；该算法也是来源于论坛，具体来源忘记了，供大家参考
matlab 算法 选择 程序 过程 包括 完整 差分 变异
