说明:NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一,它降低了非劣排序遗传算法的复杂性,具有运行速度快,解集的收敛性好的优点,成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低
说明:在matlab环境下的量子进化算法及先进的量子旋转门
说明:基于演化博弈的模拟仿真,特别是对于双方博弈过程中的演化趋势进行分析。
说明:通过GA算法优化RBF神经网络初始参数,以减小误差,提高诊断效率,对GA-BP故障诊断模型进行MATLAB仿真分析。
说明:标准差分进化算法的源程序,可用于解决各种优化问题,适合初学者