说明:这里面的代码是2DPCA的。这篇文章发表在PAMI上,Two-Dimensional PCA:
A New Approach to Appearance-Based
Face Representation and Recognition.google搜索已经引用681次。这里的代码是原作者的。这个分...
说明:k-均值聚类是一种矢量量化,最初从信号处理,这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标,作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 (np) ;然而,有高效的启发式算法,并普遍采用和快速收敛到...