说明:1.计算待分类数据和不同类中每一个数据的距离(欧氏或马氏)。 2.选出最小的前K数据个距离,这里用到选择排序法。 3.对比这前K个距离,找出K个数据中包含最多的是那个类的数据,即为待分类数据所在的类。 不通俗但严谨的规则是:
说明:基于MFCC参数和DTW算法的语音识别算法,对0-9这十个数字的中文发音进行识别。该程序对特定的三个人的声音做训练,并用来识别这三个人之外的30个人的发音,即特定人的集合外的识别,程序中已有语料。
说明:语音通常描述为有谱峰或共振峰,识别语音信号。第一次提出了一个有趣的实验,XXX,滤波器的语音信号,若要删除在一个人的所有共振峰信息在这次演讲的时间。如果没有共振峰,怎能讲话明白吗?事实证明处理,就像拉斯特意味着在光谱中的相对变化是最重要的因此语音信号据悉,因为共振跃迁携带信息。这做演讲的时候应有重要...