说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。
K. knn
说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法
贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法
说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)
rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络
说明：用于计算马氏距离，并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集
光谱-计算 近红外-马氏 马氏-近红外 校正集 光谱距离
说明：本程序可以产生一组正态模拟数，用来模拟实际生产中服从或近似服从正态分布的数据，很有用。
正态分布 近似-正态 group-normal 正态 近似正态
说明：偏最小二乘回归的通用程序，以“基于近红外光谱分析的汽油组分建模”为例
红外建模 近红外光谱 pls光谱分析 近红外-pls pls回归光谱
说明：自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。
k近邻matlab实现 knn K近邻算法 K. Nearest-neighbour
说明：bp神经网络算法程序，仿真逼近一个函数，内含详细注解，适合初学者。
神经网络逼近 BP-matlab BP-函数-逼近 matlab-神经网络-算法-仿真 bp神经网络-matlab
说明：图像插值算法（最近邻域和双线性），很好用。
matlab-最近邻域 最近邻域 线性插值 邻域插值MATLAB 双线性插值
说明：实现图像下采样，实现的采样方法有最邻近采样法、二次插值法、双三次卷积法。
最临近采样 图像插值法 matlab下采样 卷积插值-matlab 最邻近采样
