说明：K近邻分类器，用于模式识别等领域，该程序短小精悍，适合与ANN和SVM进行比较研究，本人多篇论文用到，效果较好。

SVM和KNN svm分类器 svm-knn SVM论文 K.

说明：利用matlab实现就近点邻域寻找算法，获取指定点k邻域范围内的点集

knnsearch.m matlab-knnsearch 邻域点集 access-point-matlab K.

说明：用matlab写的模板匹配算法，用于基于轮廓提取的多边形近似匹配算法

基于轮廓匹配 mobanpipei matlab近似匹配 matlab轮廓匹配 匹配-算法

说明：迭代最邻近点算法: 计算两组点云之间的最佳匹配效果

matlab-点云 迭代算法 点云MATLAB 点云-matlab icp，点云

说明：knn-K近邻法实现两分类的函数代码，输入为两类的样本特征，和待测试的样本向量，输出为分类结果。

code-for-knn KNN-分类 KNN-Classification K. 样本分类

说明：人脸识别源码，采用主成分分析，最临近距离等算法

人脸识别算法 临近算法 人脸-PCA PCA-matlab 主成分分析-识别

说明：移动最小二乘MLS是无网格近似的基础，代码为ID，但适用于高维问题

无网格-MLS 移动最小二乘 least-square least-squares Moving-Least-Squares

说明：简单的最小二乘逼近算法，用于系统辨识，方便修改噪声参数和系统参数，为系统辨识和仿真作业的源代码。

matlab-噪声 最小二乘-作业 系统辨识 lms--信道估计 最小二乘-辨识

说明：迭代最邻近点算法进行3D点云的匹配，四元数方法求旋转

icp 点云-matlab 3D--点云-matlab 点云，icp 点云

说明：中位数近似算法实现的背景减除。matlab代码。

matlab背景减除 median 背景减除-Matlab approximate-median median-background