说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：本代码用于多目标跟踪检测，基于最小能量法检测出多个目标，并跟踪下去，并且标记出跟踪轨迹，对于目标跟踪的学习有一定的帮助。里面有文档说明，如何运行代码过程有介绍。此代码要求配有VC2010环境的matlab下运行。

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，GPS和INS组合导航程序，在matlab R2009b调试通过，时间序列数据分析中的梅林变换工具，计算两个矩阵之间的欧氏距离，有循环检测，周期性检测。

算法 源码 dijkstra floyd

说明：在matlab R2009b调试通过，是机器学习的例程，是一种双隐层反向传播神经网络，有循环检测，周期性检测，添加噪声处理，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

实现 神经网络 控制 算法 代码

说明：LBER和LMS算法的功能仿真，图形象地描绘出了两种自适应算法随着单个信号传输的收敛过程，直至系统达到稳定状态。从图中看到LMS算法的收敛速度小于LBER算法并且达到稳态时的系统误码率远大于LBER算法。因此论文分析的自适应最小误码率多用户检测算法比自适应最小均方误差多用户检测算法性能优良

matlab 算法 lms 比较

说明：计算时间和二维直方图,BP神经网络的整个训练过程,基于混沌的模拟退火算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,有循环检测，周期性检测，基于互功率谱的时延估计。

代码 调试 估计 信号处理 现代 整理

说明：程序不是很复杂 包含 端点检测 特征提取 训练 识别过程 是实时过程，实时采集进行识别，方言也可以做 特定人的识别成功率很高，非特定就差了点 

matlab 语音 识别

说明：matlab下应用粒子滤波实现对人的跟踪，包括随机过程与重采样过程，代码检测，内置示例视频，直接运行即可跟踪。

滤波 跟踪 实现 粒子

说明：基于MATLAB的FIR带阻数字滤波器的设计。由于生物医学信号处理过程中易混入50Hz噪声的特点，本文利用程序设计法和FDATool设计法，设 计一带阻滤波器，并将设计的滤波器应用到一混和正弦信号，通过测试检验，该滤波器可以很好地消除50Hz的工频干扰。

FIR 带阻数字 滤波器设计

说明：这一系统的主要目的是确定演讲者使用的嘴唇运动矢量是一个更可靠的过程。它还旨在进行生物识别扬声器鉴定实验使用的是视听的数据库并分析这通过平等错误率开集扬声器识别系统性能分析 We 建议使用更多灵活的模型所作的三次曲线。该算法使用边缘信息和关键点位置的分割、 关键点确保良好的精度的模型位置和边缘信息...

matlab 方法 使用 别的 标识 鲁棒