说明:目前最先进的标准粒子群算法,是美国人写的,不管是迭代速度还是迭代精度都达到了先进水平,目前正在研究粒子群算法的同学可以看一看,亲测效果不错。本人在原来的基础上进行了代码的优化和改进,加入了适应度函数的变化曲线,并提供了多种测试函数,直接用matlab打开就可以运行。
说明:是机器学习的例程,本程序的性能已经达到较高水平,包含了阵列信号处理的常见算法,具有丰富的参数选项,本程序的性能已经超过其他算法,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:利用区域生长算法将图像分割成两部分,手动选择种子点,调整参数,达到较好的分割效果
说明:各种kalman滤波器的设计,本程序的性能已经达到较高水平,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,连续相位调制信号(CPM)产生,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,主要为数据分析和统计。
说明:可以利用该方法进行图像去噪,该方法速度快,能达到较好的效果。尤其对于遥感图像,因此,这种方法效果较佳。
说明:粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法模拟鸟集群飞行觅食的行为,鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的,是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。
说明:此目录的内容是执行以下操作的Matlab包任务。NOLIN_Rp,Petr Jilek,(NOn线性Rp反射系数的反演) 包REFLCOEF,Petr Jilek,在平面界面处的位移反射系数 和P各向异性介质上的反射率模型 (达到单斜晶系)...
说明:实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,ML法能够很好的估计信号的信噪比,本程序的性能已经达到较高水平,D-S证据理论数据融合,搭建OFDM通信系统的框架,通过matlab代码。