说明:Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 :首先给出弱学习算法和样本空间(工, y) ,从样本空间中找出 m 组训练数据,每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次,每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布,对于分类失败的训练个...
说明:基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测,比较简单,但实用,是本人模式识别程序的一部分
说明:广义高斯概率分布函数的指数估计,包括矩估计和最大似然估计,并对这两种估计进行了比较
说明:极大似然方法 gcn为高斯有色噪声!!!比较不同点
说明:国外大牛Mean Shift代码,思路比较清晰
说明:matlab实现的最大噪声分离变换(MNF),可以处理RGB图,高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快,注释详尽。
说明:bandelet 去噪,包含blsgsm和平移不变去噪,不过对大图像需要的内存比较大