说明：合作的定位是一个有前景的在变化的环境下GPS定位技术的解决方法。然而相比传统的定位方法,它所面临的高计算复杂度和增加网络拥堵的问题。合作定位算法，由基站定位A点，然后通过A点和基站定位B点，通过LS基础合作算法，非视距误差的调整，进而提高第二次定位的精度。

定位 室内 合作

说明：MATLAB写的基于Gardner算法的位同步代码，内含插值滤波、误差检测、环路滤波、压控整荡器等结构，每一步都有对应的波形图，可以直观看到参数的变化，对深入理解通信技术有很大的帮助.

说明：小被神经网络是一种以BP 神经网络拓扑结构为基础，把小被基函数作为隐含层节点的传 递函数，信号前向传播的同时误差反向传播的神经网络。

前向传播 小波神经网络 小波神-经网络 father9mj

说明：非常完善的GPS toolbox，内含中文readme以及中文翻译的介绍。 GPS TOOLBOX包含以下内容： 1、GPS相关常量和转换因子； 2、角度变换； 3、坐标系转换： 点变换； 矩阵变换； 向量变换； 4、专用测绘程序； 5、专用统计函数； 6、GPS时间工具； 7、专用G...

完好性 卫星-dop 测绘数据处理 GPS完好性 卫星

说明：定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分...

节点移动 网格定位 区域定位 网格定位算法 参考节点选择

说明：采用最大似然估计算法进行波达角的估计，同时计算估计均方误差。

最大似然估计 matlab 最大似然角 maximum-likelyhood 最大似然波达

说明：应用于测绘变形监测数据处理、自然灾害预测评价、时间序列分析、数据分析、大学生数学建模模型解算、毕业设计论文书写等领域。 关键技术 采用Matlab语言编写各个模型，将其封装成函数，应用时直接修改文件名即可使用。代码不仅实现模型的解算，还包含了误差分析等功能。

测绘变形 自然灾害预测 时间序列分析 大学生 数学建模 毕业设计论文

说明：非线性最小二乘优化问题以误差的平方和最小为准则来估计非线性静态模型参数的一种参数估计方法。设非线性系统的模型为y=f(x，θ)，常用于传感器参数设定。

系统参数估计 最小二乘问题 matlab 非参数估计 dog87x

说明：产生正弦干扰陷波器，画出单频率信号、误差信号、系统振幅特性曲线。

干扰 陷波器 正弦干扰陷波器

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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