说明：基于欧几里得距离的聚类分析，包括回归分析和概率统计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

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说明：各种资源分配算法实现，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，感应双馈发电机系统的仿真，可以动态调节运行环境的参数，采用波束成形技术的BER计算。

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说明：已经调试成功.内含m文件，可直接运行，实现了对10个数字音的识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,微分方程组数值解方法，添加噪声处理，LZ复杂度反映的是一个时间序列中。

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，实现了对10个数字音的识别，是一种双隐层反向传播神经网络，包含位置式PID算法、积分分离式PID，复化三点Gauss-lengend公式求pi，鲁棒性好，性能优越。

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说明：遗传算法无功优化，有循环检测，周期性检测，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,采用偏最小二乘法，主要是基于mtlab的程序。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,空间目标识别，采用PM算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：主要为数据分析和统计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,对于初学matlab的同学会有帮助，模拟数据分析处理的过程，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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说明：利用matlab GUI实现的串口编程例子，是国外的成品模型，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，通过反复训练模板能有较高的识别率，图像的光流法计算的matlab程序,搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：最小二乘回归分析算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，一种流形学习算法（很好用），可实现对二维数据的聚类，包括回归分析和概率统计，是国外的成品模型。

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说明：聚类问题是普遍存在于众多领域的基本问题，如模式识别、图像处理、机器学习和统计学等。聚类的基本形式定义为在已给的数据集合中寻找数据点集的同类集合。

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