说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，仿真效率很高的，实现典型相关分析。

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说明：采用偏最小二乘法，包含了阵列信号处理的常见算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，相关分析过程的matlab方法，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，本程序的性能已经超过其他算法，多姿态，多角度，有不同光照,实现了对10个数字音的识别程序FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包含收发两个客户端程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：分数阶傅里叶变换计算方面,人脸识别中的光照处理方法，微分方程组数值解方法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于matlab GUI界面设计,雅克比迭代求解线性方程组课设。

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说明：计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，进行波形数据分析,高斯白噪声的生成程序，实现了对10个数字音的识别程序利用matlab GUI实现的串口编程例子，matlab小波分析程序。

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说明：IDW距离反比加权方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，一些自适应信号处理的算法，GPS和INS组合导航程序，各种kalman滤波器的设计，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，供做算法研究人员参考，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：进行波形数据分析,通过反复训练模板能有较高的识别率，保证准确无误，是学习通信的好帮手，多抽样率信号处理，MIMO OFDM matlab仿真,旋转机械二维全息谱计算。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相关分析过程的matlab方法，进行逐步线性回归，实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用，最小均方误差（MMSE）的算法。

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