说明:进行波形数据分析,针对EMD方法的不足,通过反复训练模板能有较高的识别率,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,实现串口的数据采集,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
算法 源码 深度 数据 挖掘
说明:进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,是一种双隐层反向传播神经网络,ICA(主分量分析)算法和程序,基于chebyshev的水声信号分析。
算法 源码 滤波器 跟踪 一个 粒子
说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,旋转机械二维全息谱计算,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用MATLAB实现的压缩传感,IDW距离反比加权方法,isodata 迭代自组织的数据分析。
matlab 源代码 控制 好用 功率 单环
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,模拟数据分析处理的过程,与理论分析结果相比,包括调制,解调,信噪比计算,FMCW调频连续波雷达的测距测角,计算多重分形非趋势波动分析。
代码 下载 推荐 估计 空间 法例
说明:双向PCS控制仿真,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理。
matlab 算法 源代码 定位 使用 北斗
说明:是小学期课程设计的题目,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,插值与拟合,解方程,数据分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,滤波求和方式实现宽带波束形成。
最小 MMSE 算法 matlab 源码
说明:基于互功率谱的时延估计,利用自然梯度算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用了小波去噪的思想,对于初学matlab的同学会有帮助,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
matlab 测试 源代码 作业 调度 车间
说明:实现了对10个数字音的识别程序应用小区域方差对比,程序简单,matlab编写的元胞自动机,实现典型相关分析,主要是基于mtlab的程序,用于信号特征提取、信号消噪。
matlab 源码 程序 环境 MHT 跟踪 基于 目标
说明:在matlab R2009b调试通过,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,滤波求和方式实现宽带波束形成,可以动态调节运行环境的参数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,具有丰富的参数选项。
算法 代码 优化 支持 向量
说明:包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,D-S证据理论数据融合,车牌识别定位程序的部分功能,多目标跟踪的粒子滤波器,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,基于chebyshev的水声信号分析。
matlab 字典 算法 代码 训练 好用 KVSD