说明:模式识别中统计模式识别的方法,包括贝叶斯,统计学习,LDA,PCA,SVM的经典方法,是不可多得的算法的toolbox
说明:对动态系统辨识理论做了概括性的介绍,包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法,并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别,适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例,每个代码文件都有详细注释。
说明:hmm算法的经典matlab程序,可用于模式识别等人工智能方面
说明:用matlab实现的几种模式识别的方法,有切比雪夫距离法,马氏距离法,欧氏距离法。而且每种方法都给出了多种编程
说明:模式识别基本方法matlab源代码,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。
说明:一篇关于SVM和adaboost算法对比的文章。分别运用两种方法进行目标识别,比较算法与结果
说明:利用matlab 对高速公路的裂缝进行检测,用到了数字图像处理的基本算法。