说明：资源描述用快速PCA的方法进行识别，识别效率84%左右（有点低哦），做了一个GUI界面，可以简单地实现识别，识别出相应的人脸库中的人脸，大家可以在此基础上再进行修改
说明：模式识别中的bayes判别分析算法，数学方法是部分子空间法，是路径规划的实用方法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，各种资源分配算法实现，信号维数的估计，isodata 迭代自组织的数据分析，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。
说明：基于matlab开发的手势识别,里面有测试代码和图片 还有一个可以运行的.fig文件,可以直接运行的.并且同时分享了matlab的源码,效果很不错,可以学习和参考.相比C++开发的要简单易懂，可以通过代码了解手势识别的方法和原理，可以先学习matlab版的手势识别，再尝试编写C++和opencv版的...
说明：人脸识别的基本方法是先将图像二值化处理，再进行一系列操作，从而勾画出人脸区域，但基本方法对某些图像不能进行准确的区域勾画。方法的改进中加入了腐蚀与膨胀这两个步骤，从而能精确的勾画出人脸区域。
说明：模式识别的Matlab源代码的基本方法，包括最小二乘法、支持向量机、神经网络、1_k邻居的方法、编辑方法、特征选择和特征变换。