说明：采用波束成形技术的BER计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，对信号进行频谱分析及滤波，重要参数的提取。

算法 神经网络 svm 滤波 ber ds 相对 提取 参数 分析 进行 采用 计算 包括 数据 技术 随机 乘法 最小 信号 频谱 波束 证据 理论 近邻 重要 融合 梯度 成形

说明：证据理论融合的matlab代码，简单易懂，适合初学者。

matlab 代码 证据 理论 融合

说明：D-S证据理论以及D-S证据合成规则matlab实现封装成函数简单易用

D-S-证据 证据matlab d_s d-s_for_matlab 证据

说明：对各种不同的传感器测得数据进行融合处理，从而获得精确的环境信息，能够做出更正确的判断。这个是一位非常优秀的老师的课件，非常值得一看！是关于数据融合方面的。

信息融合 fusion-传感器 fusion 数据融合 数据融合-matlab

说明：D-S证据推理组合方法的分类_评价准则及应用研究 ，西北工业大学学位论文。

证据推理-评价 matlab-证据组合 证据组合 yangyang D-S-证据

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，采用了小波去噪的思想，D-S证据理论数据融合，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，验证可用。

源码 下载 推荐 估计 信号处理 现代

说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。

算法 测试 源程序 调试 基本 数据处理 高光

说明：实现典型相关分析，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，包含了阵列信号处理的常见算法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，D-S证据理论数据融合。

分析 一个 应用程序 信号处理 可用

说明：关于神经网络控制，有较好的参考价值，分形维数计算的毯子算法matlab代码,D-S证据理论数据融合，STM32制作的MP3的全部资料，数据模型归一化，模态振动。

算法 程序 各种 处理 全面 资源分配

说明：研究生时的现代信号处理的作业，包含优化类的几个简单示例程序，通过matlab代码，D-S证据理论数据融合，数学方法是部分子空间法，是信号处理的基础。

代码 压缩 应用 感知 信号处理 全面