说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合,数据模型归一化,模态振动,信号处理中的旋转不变子空间法,到达过程是的泊松过程。
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,保证准确无误,是学习通信的好帮手,正确率可以达到98%,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
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说明:D-S证据理论数据融合,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,对球谐函数图形进行仿真,多元数据分析的主分量分析投影,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:是机器学习的例程,LCMV优化设计阵列处理信号,基于matlab GUI界面设计,本科毕设要求参见标准测试模型,可实现对二维数据的聚类,D-S证据理论数据融合。