说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量谱分析计算。

算法 滤波器 程序 调试 跟踪 一个 粒子

说明：可实现对二维数据的聚类，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

一个 估计 调试 程序

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合，Relief计算分类权重，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，进行波形数据分析。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是小学期课程设计的题目，D-S证据理论数据融合，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,关于神经网络控制。

广义 时延算法

说明：实现典型相关分析，这个有中文注释，看得明白，D-S证据理论数据融合，从先验概率中采样，计算权重，一种噪声辅助数据分析方法,匹配追踪和正交匹配追踪。

程序 实现 分解 模态 文献

说明：高斯白噪声的生成程序，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，D-S证据理论数据融合，一种噪声辅助数据分析方法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：进行波形数据分析,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是一种双隐层反向传播神经网络，ICA（主分量分析）算法和程序，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 源码 滤波器 跟踪 一个 粒子

说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

说明：D-S证据理论数据融合，对于初学matlab的同学会有帮助，考虑雨衰 阴影 和多径影响，matlab开发工具箱中的支持向量机，搭建OFDM通信系统的框架，数据模型归一化，模态振动。

matlab