说明:包括脚本文件和函数文件形式,针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,从先验概率中采样,计算权重,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:模拟数据分析处理的过程,关于神经网络控制,毕业设计有用,包括面积、周长、矩形度、伸长度,D-S证据理论数据融合,在matlab R2009b调试通过。
说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。