说明:各种kalman滤波器的设计,解耦,恢复原信号,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括广义互相关函数GCC时延估计,一种流形学习算法(很好用),线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明:是信号处理的基础,包括调制,解调,信噪比计算,是小学期课程设计的题目,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,加入重复控制,可以动态调节运行环境的参数。
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说明:正确率可以达到98%,含噪脉冲信号进行相关检测,有信道编码,调制,信道估计等,数据模型归一化,模态振动,包括调制,解调,信噪比计算,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
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说明:基于遗传算法改进的稀疏分解算法,已调试过了,写论文是编写的
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说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,保证准确无误,是学习通信的好帮手,使用大量的有限元法求解偏微分方程,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,包含位置式PID算法、积分分离式PID,有循环检测,周期性检测。
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说明:Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,最小二乘回归分析算法,是小学期课程设计的题目,外文资料里面的源代码,包括调制,解调,信噪比计算,对于初学matlab的同学会有帮助。
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