说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，对信号进行频谱分析及滤波，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，阐述了负荷预测的应用研究,计算多重分形非趋势波动分析。

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说明：对于纯奇异值分解算法，

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说明：emd改进算法，克服了emd算法的模态混叠，屏蔽经验模态分解算法。

经验模态分解 模态混叠 EMD模态混叠 empirical-mode 改进EMD

说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。

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说明：资料包括PSO，PSO-PID,PSO-AM,PSO-BP,FOA.通过粒子群能够很好的解决优化问题，对于学习PSO的初学者有很大的帮助，另外提供一个果蝇算法，望比对学习。

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说明：稀疏PCA的优化解算法，较新的pca算法，供大家学习交流！

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说明：运用四元数方法进行捷联惯性系统的姿态解算，并由加速度计的数据和陀螺的数据计算导航参数

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说明：这是一篇关于非线性方程数值求解的论文，基于分步傅里叶算法，通过Matlab编程，里面详细代码程序。

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说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，研究生时的现代信号处理的作业，供做算法研究人员参考，一个很有用的程序，加入重复控制，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：是本科毕设的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，采用累计贡献率的方法，处理信号的时频分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于chebyshev的水声信号分析。

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