说明:本程序实现了基于最佳维纳滤波器的盲解卷积算法。维纳滤波将地震子波转换为任意所需要的形态。例如,像反滤波一样,可以设计维纳滤波器将地震子波转换为尖脉冲。但维纳滤波不同于反滤波,它是在最小平方的意义上为最 佳。基于最佳纳滤波理论的滤波器算法是人们熟知的维纳一莱文逊(Wiener—Levinson)算法。...
说明:toeplitz方程的求解算法,反卷积中所使用。x*h=y, 已经h,y,求x。
说明:分段卷积算法,用于实现两个序列直接的卷积运算。该方法比较简单,并且备有注释。便于读者理解,合适初学者学学习
说明:卷积神经网络CNN的代码解析文档,可以辅助了解CNN的MATLAB程序实现过程。
说明:深度学习方法中的卷积受限玻尔兹曼机的必备学习源,有助于了解方法原理。
说明:卷积神经网络matlab代码,内附详细解释。可用于图像识别,数据分类。
说明:通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建,利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练,优化求解过程,达到输入低分辨率图像,输出高分辨率图像,测试例程附录和图片。