说明:对于含有连接物体的图像的分割,控制标记符的分水岭方法将会是一个很好的解决方案。
说明:基于matlab GUI界面设计,采用偏最小二乘法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单,包含收发两个客户端的链路级通信程序,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...
说明:LIBSVM是一个简单,易于使用和高效的软件支持向量机 分类和回归。它解决了C-SVM分类,NU-SVM 分类,一类SVM,ε-SVM回归和NU-SVM 回归。它还提供了自动模式选择工具 C-SVM分类。 它是3.18 libsvm的最新版本。