说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。

说明：可以发现有*算法中的溶液。它包含几个类，你应该运行“开始游戏”。我发现了一个一步一步的解决方案。

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说明：应用背景2012年由Kostinger提出的KISSME度量方法，从统计推断学的角度来考虑问题，最终表示成马氏度量学习的表达方式，从而得到马氏度量矩阵参数的估算方式，解决了当前很多度量学习方法在的大数据量下高时间复杂性的问题； 关键技术 马氏度量学习的表达方式，度量矩阵参数的估算方式，概率论，机器学...

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说明：应用背景混沌脉冲时间调制的选择及其在直接序列扩频中的应用；频谱和，有改进的和问题的，问题和问题，并在与之困难，混沌同步和通过的；真实的渠道。在与之，其中，与混乱和混乱；脉冲与时间；时间与时间；时间与时间；调制与；自动和同步，同步，同时，在同步与同步；同步与控制；混沌与混沌；序列与；序列/传播和谱；谱...

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说明：虽然有很多版本的支持向量机在不同的语言，包括 C、 fortran 语言，Java 和 Matlab 代码在 web 上可用，我们 仍然觉得有必要开发一个新的支持向量机 Matlab 工具箱。Matlab 是一个世界上最受欢迎的研究语言。然而， 目前，唯一的支持向量机 Matlab 工具箱可...

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说明：资源描述       本代码提供了一种基于SURF特征点的人脸识别方法，可以实现人脸的高准确率匹配的同时，还可以高准确率识别具有任意旋转角度的人脸图像。SURF（加速的具有鲁棒性特征）算法是基于SIFT（尺度不变特征变换）算法发展而来，对图像的尺度和旋转具有不变性，且对光照变化的图像匹配具有很好...

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说明：动态作业车间调度问题是车间的一种形式作业调度与不同的抵达时间作业或不并发的问题。此问题可以表示在图的形式，是寻求从起始点到目标点的最短路径。可以使用的一个解决方案是与蚁群优化算法。有三个方法来输入作业： xls 文件、 matriks 和 atrractive 对话框的

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说明：利用Crank-Nicolson 方法解决偏微分方程-using Crank-Nicolson solution PDE

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说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...