说明：蜜蜂算法来解决经典的旅行商问题，智能优化算法，可以自己改进

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说明：大家好，我已经给光网络的代码基础中的蜜蜂蚁群算法的路由算法。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持！

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说明：蜜蜂算法（BEA）是一种元启发式优化算法，灵感

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说明：人工蜂群算法的基本程序，可以在此的基础上修改。人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度

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说明：这是对karaboga的人工蜂群算法的简单实现。 人工蜂群算法是模仿蜜蜂行为提出的一种优化方法，是集群智能思想的一个具体应用，它的主要特点是不需要了解问题的特殊信息，只需要对问题进行优劣的比较，通过各人工蜂个体的局部寻优行为，最终在群体中使全局最优值突现出来，有着较快的收敛速度。

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说明：应用背景本代码是基于与人工蜂群的数据聚类算法。该代码提供了比K-均值算法更准确的结果。关键技术人工蜂群优化（ABCO）是自然的启发启发式优化方法，这是类似于在自然界寻找食物的方式的蜜蜂，以及优化算法搜索最佳的组合优化问题。 ；通过建模的分区问题作为一个一个优化问题，该聚类算法。

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说明：对于多目标优化.人工蜂群算法是最新的函数优化算法。它取决于蜜蜂的共离子行为…与pso不同，它提供了更好的优化；

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说明：人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。对原始算法的改进。

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说明：%蜂群优化在Matlab中%由Adnan ACAN%每个潜在的解决方案被称为一个食物源%根据食物源的质量确定适合度%有三组蜜蜂：雇佣蜜蜂，旁观者蜜蜂和侦察者蜜蜂。%n雇佣蜜蜂的数量等于旁观者蜜蜂的数量。%n雇佣蜜蜂搜索食物源收集有关食物来源%质量的信息。围观蜜蜂呆在蜂箱里，根据受聘蜜蜂收集的信息寻找...

说明：在ABC模型中，菌落由三组蜜蜂的：雇蜜蜂，围观和球探。假定只有一个人工雇蜂每个食物来源。换句话说，在集落受雇蜜蜂的数目等于周围蜂巢食物来源的数量。就业蜜蜂去他们的食物来源，回到蜂巢和舞蹈这方面。就业蜜蜂的食物来源已被放弃成为一名球探，并开始搜索寻找新的食物来源。围观看就业蜜蜂的舞蹈和选择取决于舞蹈食...

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