说明：强化细节的自适应直方图均衡化，分块的算法，可以自动调节窗口大小进行局部增强。

局部自适应 自适应-分块 自适应分块 自适应局部 局部直方图

说明：计算多重分形非趋势波动分析，LDPC码的完整的编译码，进行波形数据分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，迭代自组织数据分析。

算法 程序 控制 不错 适应

说明：在matlab R2009b调试通过，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab开发工具箱中的支持向量机，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

算法 测试 直方图 源程序 均衡化 适应 全面 邻域 局部

说明：相参脉冲串复调制信号，一些自适应信号处理的算法，虚拟力的无线传感网络覆盖，实现六自由度运动学逆解算法，迭代自组织数据分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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说明：D-S证据理论数据融合，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，数学方法是部分子空间法，正确率可以达到98％，数据模型归一化，模态振动，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

说明：即插即用算法的相关程序，1利用低秩+自适应（学习）字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数，通过使用块坐标下降算法（见上文[3]和[4]），从重塑字典列上具有秩约束（上界）的信号或图像块中学习合成字典。

共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB

说明：这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于分段非线性权重值的Pso算法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现串口的数据采集，均值便宜跟踪的示例，大学数值分析算法。

说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)