说明：应用连续小波变换对脑机接口（BCI）信号处理，进入神经网络分类，包括BP网络和LVQ网络

脑--分类 脑信号分类 脑网络 脑机接口 BCI小波

说明：使用BP神经网络算法对脑电信号进行分类识别。

脑电 脑电--BP BP-分类 脑电信号分类 BP-识别

说明：对提取的脑电信号进行特征提取，并进行分类。peak-pick的分类算法简单易行，分类正确率在20%以上，是一种高效的分类方法。

matlab 分类 算法 信号 脑电

说明：用来提取特定的SSVEP脑电信号，用于分析各电极的分类准确率。

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说明：用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。

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说明：本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有...

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说明：在学习了数字信号处理、信号与系统、建模与仿真及其医学应用等课程的基础上， 学习一类典型的生物医学信号--脑电的测取、FFT 频谱分析、以及应用数字滤波方法提 取脑电的频带（8－13Hz）信号及其特性分析。

脑电信号FFT EEG,fft Matlab-epilepsy 脑电信号-滤波 脑电信号

说明：这是关于线性减量分析，你可以用它来分类脑机接口或脑机接口，输入是信号和标签。

bci EEG This-Is-It BCI 线性减量

说明：随机信号的分析有很多方法，时域、频域，有时不能完整诠释信号携带信息。熵等方法提供了统计角度的度量该方法适用于各类信号处理，包括提供者在做的生理信号项目，脑电、心电、脉搏波等等

说明：LI范数原点对偶法求解稀疏编码.一种经典的凸优化算法，它可以求解不等式约束条件的最优化形式，其基本思想是利用障碍函数将不等式约束最优化问题转化为等式约束最优化，再利用牛顿法来求解。应用于脑电信号分类中，keyi 实验来比较算法的计算复杂度和分类准确性。