说明：基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据...

戈国华 肖海波 张敏​ 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

说明：k均值聚类的动态分类算法 灰度图和彩图的

灰度聚类 聚类图 K均值聚类彩图 动态聚类图 k均值-分类

说明：智能控制理论算法实现：层次聚类，hopfield网络和遗传传算法优化三个源代码文件

层次聚类代码 MATLAB层次聚类 Matlab-层次聚类 层次聚类 层次聚类算法

说明：基于粒子群优化算法的模糊c聚类源码，matlab类型。

粒子群-聚类 粒子群聚类 聚类优化 聚类粒子群 粒子群模糊

说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。

模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法

说明：给出了一种改进的蚁群算法的聚类程序，比基本蚁群聚类效果好。

蚁群算法 蚁群聚类算法 聚类-改进 蚁群算法改进 改进的ACO算法

说明：聚类集成的matlab程序，将集成学习算法引入聚类算法中，提高聚类算法的性能

集成算法 集成学习-matlab 集成学习算法 集成聚类matlab cluster-ensemble

说明：1 掌握不同的聚类方法—基于层次与基于划分的方法2 学会层次聚类的单连接算法3 学会K-means算法

层次-聚类 K-Means聚类 K. K-means-matlab julei

说明：一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果

Kmeans 聚类结果分析 FCM聚类算法 fcm聚类分析 matlab-聚类分析

说明：利用FLICM算法进行图像聚类的matlab程序代码，相对于FCM（模糊C均值聚类）算法具有较强的抗噪能力。

flicm 模糊聚类 模糊聚类-图像 FLICM-matlab fcm