说明：用K-means算法对数据进行聚类分析，得到不同K值情况下的聚类结果并绘制出了J-K关系图。

K聚类 K. graph-cluster K-Means聚类 Kmeans

说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

isodata image-classification 聚类 遥感-分类 控制

说明：K-means聚类，将多个点根据各自的坐标，一定的算法分析，在matlab上可以看到聚类结果图像，帮助人们更好的分类不同的点，确定选址问题

点k-means 选址 matlab-选址 聚类-选址 图像分类

说明：编写的粒子群(PSO)算法优化Kmeans聚类的MATLAB代码，MATLAB6.5/7.1测试通过，其它版本没测试。

粒子群优化 聚类-优化 Kmeans 聚类粒子群 聚类-粒子群

说明：基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例，理解模拟退火算法，程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码，另外附带Sheffield遗传工具箱

说明：蚁群聚类算法及其改进算法  该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调...

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：关于稀疏子空间聚类的算法程序实现，及对应的论文，matlab源码实现。

稀疏聚类算法 论文+源码 空间聚类 YaleBCrop025 稀疏子空间

说明：DBSCAN算法，利用数据集中密度差异来区分不同聚类。

密度聚类 matlab-密度聚类 DBSCAN算法 DBSCAN聚类算法 dbscan密度

说明：07年发到Science上的关于聚类的文章《Clustering by passing messages between data points》的聚类算法--紧邻传播算法的源代码！

聚类算法 between Science-聚类 affinity-propagation affinity