说明：DBSCAN算法，利用数据集中密度差异来区分不同聚类。

密度聚类 matlab-密度聚类 DBSCAN算法 DBSCAN聚类算法 dbscan密度

说明：均值聚类算法可以做聚类分析、以及基于成像的波形提取。

k_means-算法 均值聚类 K. MATLAB-聚类 波形提取

说明：数据集的动态模糊聚类分析，对多维数据集根据隶属度的不同采用软聚类的方法对其进行聚类，效果很好。

matlab 模糊 动态

说明：根据实验数据设计K均值聚类分析分类器，实验数据采用遥感彩色图像，以图像的所有象素为样本集，每一象素点的R、G、B值作为其特征向量。1）选择合适的类别数K和初始聚类中心。2）选择距离测度。3）设计迭代中止条件，或人为设定迭代次数。

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说明：K-Means动态聚类算法源程序，很好用，大家可以来学习一下！对于二类的分类情况非常好用，而且可以衍生出三类的聚类，很好用，还有散点图！

matlab 算法 源程序 KMeans 动态

说明：应用背景关键技术该算法对 松散关系；K近邻分类器，一个流行的 ；机器学习 ；分类，经常混淆技术k-均值 ；因为 ；K  ；在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心；k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ； ；或Rocchio算法。

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说明：基于matlab的k-means算法 较好的解决了图像分类聚类的问题

K-均值-分类 K-Means聚类 ant-miner 图像-分类 matlab-k-means

说明：模糊C均值聚类算法，对图像进行分类，图像处理，多类划分，SAR图像分类

fcm fuzzy FCM-and--TV image-classification fcm-SAR

说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.

联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化

说明：可实现对二维数据的聚类，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子。