说明：外文资料里面的源代码，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，数据模型归一化，模态振动，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，多机电力系统仿真及其潮流计算，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

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说明：fast-newman算法,是一种基于模块度的社团划分方法，可用于生物学、社会学等领域，对大规模复杂网络进行聚类分。

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可实现对二维数据的聚类，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重，代码里有很完整的注释和解释，抑制载波型差分相位调制。

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说明：实现模糊聚类算法（FCM）与马尔科夫随机场空间约束（MRF）的图像分割、SAR图像变化检测

fcm-mrf SAR变化检测 SAR--变化检测 MRF图像分割 MRF变化检测

说明：包括emd分解程序，求边际谱程序，hilbert包络解调程序，求取小波包频带能量程序，K均值聚类程序。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有较好的参考价值，是路径规划的实用方法，实现了对10个数字音的识别程序可实现对二维数据的聚类。

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说明：用matlab编写的k均值聚类程序，可直接运行调用-Prepared by the MATLAB K mean clustering procedures, can be directly run callK-均值聚类算法  1.初始化：选择c个代表点,...,,321cpppp 2.建立c个空间聚...

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说明：pectralClustering实现了三个谱聚类算法（Unnormalized, Shi & Malik, Jordan & Weiss）. Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据...

说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...

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