说明：一个关于FUZZY kmeans算法的matlab源程序 有带聚类分析结果

Kmeans 聚类结果分析 FCM聚类算法 fcm聚类分析 matlab-聚类分析

说明：c-mean聚类算法源代码，通过对输入数据进行训练和分类类别设定，能够得到数据的聚类图。

聚类-训练 c-mean-clustering 聚类算法 分类-代码 mean

说明：模糊C均值及K均值聚类算法matlab程序代码，输入矩阵，及分类数可进行模糊分类，并得到类别的聚类中心。

Fuzzy-C-means matlab cluster 模糊k均值聚类 模糊C均值聚类

说明：a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向 量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示（如下图...

sitppo shorterqs3 图像特征聚类 图像提取 合成纹理图像

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告

实验报告 聚类-分割 C_FCM 聚类-图像 FCM聚类

说明：k-均值聚类法用于各种图像的聚类、分割问题，希望可以对您有利

K均值图像 k-means-k均值 K聚类 K-Means图像分割 K均值

说明：本程序为模糊聚类算法在图像分类中的应用。（图像的大小为30*30）。

fuzzy-for-image 聚类 图像分类-MATLAB fuzzy-clustering MATLAB-模糊聚类

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括： 系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

​光谱分析 聚类方法 判别方法

说明：谱聚类算法进行图像分割，该算法应用matlab运行。

聚类-图像分割 matlab-图像-类 SpectralClustering 聚类算法 matlab-图像分割