说明:应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...
说明:利用主成分分析和K-means聚类实现聚类的Matlab算法
说明:使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析,随机选择三个初始聚类中心,经过多次迭代,最终将150个样本分为三类。
说明:模糊聚类算法,实现对数据的聚类分析,供大家参考